Informatique
Algèbre linéaire
Vecteurs, matrices et applications linéaires
Systèmes linéaires, calcul matriciel, déterminants, espaces vectoriels, applications linéaires, orthogonalité, valeurs propres, diagonalisation et décompositions matricielles: le socle d'algèbre linéaire du premier cycle d'ingénieur, avec démonstrations, figures interactives et exercices corrigés.
Analyse I
Calcul différentiel et intégral d'une variable
Nombres réels et complexes, suites et séries, limites, continuité, dérivation, formule de Taylor, intégrale de Riemann et équations différentielles: le socle d'analyse du premier semestre d'ingénieur, avec démonstrations, figures interactives et exercices corrigés.
Physique générale I
Mécanique du point, du solide et des fluides
Grandeurs et unités, cinématique, lois de Newton, énergie, quantité de mouvement, gravitation, oscillations, référentiels non inertiels, rotation des solides, fluides et ondes mécaniques: la mécanique classique du premier semestre d'ingénieur, avec démonstrations, figures interactives et exercices corrigés.
Algorithmes
Conception et analyse
Tri, recherche, structures de données, graphes, programmation dynamique et analyse de complexité.
Information, calcul et communication
Les fondements de l'informatique
Représentation de l'information, algorithmes, complexité, théorie de l'information et réseaux: une introduction conceptuelle à l'informatique.
Introduction à la programmation
Programmer en Python
Variables, structures de contrôle, fonctions, listes et dictionnaires, fichiers et premiers programmes complets, avec de nombreux exercices interactifs.
Analyse II
Fonctions de plusieurs variables
Dérivées partielles, intégrales multiples, champs de vecteurs, équations différentielles et séries de Fourier: les outils d'analyse indispensables aux sciences de l'ingénieur.
Analyse numérique
Calculer avec l'ordinateur
Interpolation, intégration numérique, résolution d'équations non linéaires et de systèmes linéaires, équations différentielles ordinaires.
Probabilités et statistique
Modéliser l'incertitude
Espaces probabilisés, variables aléatoires, lois usuelles, estimation, intervalles de confiance et tests d'hypothèses.